监督式学习介绍

1 课程介绍

经过大半年的制作,马同学监督式学习终于完成了。目录如下:

在这十个单元里,有一个单元为序,一个单元是机器学习的可行性论证,剩下的八个单元介绍了九种常见的监督式学习模型。

对于每个模型,我们都力求给出它的直观解释。

机器学习是以高等数学,凸优化等学科为理论基础的一门应用课

依托于马同学图解课程的四门课程

我们对于高等数学的知识点,做了引用处理

引用如果不够,也可以使用课程内的“搜索”功能

而对于监督式学习需要使用,但高等数学中未曾出现的知识点,本课程中都做了讲解。

梯度下降

最后,作为一门计算机学科,可运行的程序也是必不可少的。

2 创作历程

监督式学习是马同学在4年时间里创作的第五门课程

在这四年中收获了肯定

也和同学们一起得到了成长

桃李春风一杯酒,寒窗苦读十年灯。数学之路,道阻且长,未来我们一同教学相长。

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