之前介绍过两个服从均匀分布的随机变量：

可以构成二维均匀分布：

它的联合概率密度函数为：

这个联合概率密度函数也保留了所有的信息；类似于全概率公式，如果把所有的加起来（这里是连续的，所以对进行积分）：

那么就还原出了的分布，也就是：

更一般的有：

上述定义还可以推广到多维上去，比如三维随机变量的联合概率密度函数为，则：

称为的边缘概率密度函数。