之前就介绍过，对于二项分布，它的期望和方差为：
可以用正态分布来逼近该二项分布（蓝色方块为二项分布，红色曲线为函数，越大逼近效果越好）：
这个规律正是棣莫弗发现的，被称为（中心极限定理的一种）：
这个定理说明当时，已经服从正态分布了，不过是服从的正态分布，所以根据正态分布的性质，要构造如下随机变量：
才在时服从标准正态分布。
该定理是马上要介绍的林德伯格-莱维定理的特例，所以不做证明。
