往下面讲之前先要引入一个定理，让我们从随机变量的数学期望说起。

数学期望也称为，或者更准确的说是一阶矩，在介绍离散数学期望的时候我们解释过，这个名字源于物理中的力矩：

把这个概念扩展一下称为二阶矩，更一般的有阶矩：

在统计中，随机变量也就是总体，对应的样本也有矩，比如样本均值称为样本一阶矩：

更一般的有样本阶矩：

下面这个定理说明样本阶矩是随机变量阶矩的一致估计：

这个定理是马上要介绍的矩估计的理论基础。