20世纪20年代后期，在英国剑桥一个夏日的午后，一群学者和他们的夫人们围坐在户外的桌旁，享用着下午茶：

当侍者上前倒茶的时候，有位女士站出来，阻止了侍者先加茶、后加牛奶的做法（让我们简称这种做法为“茶奶”），要求先加牛奶、再加茶（简称为“奶茶”），因为这样口感会大不相同：

在座的学者都不淡定了，尤其是年轻的费希尔：

他提出做一下实验，以此来检验这位女士是不是真的具备正确分辨“茶奶”和“奶茶”的能力。他让侍者倒了5杯“茶奶”以及5杯“奶茶”，充分打乱之后让这位女士来品尝，结果全部猜对了。

费希尔心想，如果“假设这位女士不具备正确分辨的能力”，也就是说这位女士是依靠猜测来区分“茶奶”和“奶茶”。那么在这个假设下，猜对一杯的概率为0.5，连续猜对10杯的概率为：

这个概率实在太小，很难发生，所以更有可能的是，刚才的“假设这位女士不具备正确分辨的能力”是错误，即这位女士真的可以分辨“茶奶”和“奶茶”。

费希尔意识到现实要比刚才的情况复杂许多，比如刚才如果只分辨出了8杯，有2杯失败了，那么到底应该承认还是否定“假设这位女士不具备正确分辨的能力”？

这在当时是很普遍的问题，19世纪后期、20世纪初期，很多科学家提出了各种各样的假设，给出了各种貌似支持这些假设的数据。但当时缺乏手段判断这些数据是不是真的如科学家声称的那样，可以支持该科学家提出的假设。费希尔就在“女士品茶”的基础上发展出了所谓的理论，最后写出了《实验的设计》，大大加速了科学的发展：

据此他检验了“遗传学之父”孟德尔提供的实验数据，发现这些数据过于完美，没有表现出应有的随机性。当然费希尔并非否定了孟德尔的结论，而是通过科学的方式帮助孟德尔的结论重现于世，使其获得了应有的重视。