相似矩阵

都是,若有,使得:

则称相似变换矩阵(Similarity transformation matrix),称相似矩阵(Similar matrix),记作:

简单解释下上述定义,如果是相似矩阵,那么两者实际上是同一个线性映射在不同基下的代数表示:

再严谨点的话,应该说相似矩阵是特殊的、同一个线性映射在不同基下的代数表示。这里有两层意思:

  • 什么是“同一个线性映射在不同基下的代数表示”?
  • 为什么说“相似矩阵是特殊的”同一个线性映射在不同基下的代数表示?

下面是更详细的解释。

1 同一个线性映射在不同基下的代数表示

比如某线性映射如下,其作用是将映射为

下,上述分别是,上述线性映射可用来表示,即有。或者图示如下:

或者在,上述分别是,上述线性映射可用来表示,即有。或者图示如下:

上面的就是同一个线性映射在不同基下的代数表示。

2 相似矩阵

如果存在,也就是存在,通过有:

那么就可通过联系起来,此时就是相似矩阵:

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