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满秩、可逆与行列式

1 满秩、可逆与行列式
对于方阵\boldsymbol{A}有:

|\boldsymbol{A}|\ne 0\iff \boldsymbol{A}\ 满秩\iff \boldsymbol{A}\ 可逆

可以结合二阶行列式的意义来理解“满秩与行列式的关系”:

从上面的动画中可以看出:

2 推论

根据“满秩与行列式的关系”,比如某矩阵一行(列)元素全为0,很显然该矩阵满秩矩阵,则对应的行列式为0:


\begin{vmatrix}
    a_{11}&a_{12}&\dots &a_{1n}\\
    \vdots &\vdots &\ddots &\vdots\\
    {\color {blue}0}&{\color{blue}0}&\dots&{\color{blue}0}\\
    \vdots &\vdots &\ddots &\vdots\\
    a_{n1}&a_{n2}&\dots &a_{nn}
\end{vmatrix}
=
\begin{vmatrix}
    a_{11}&\dots&{\color {blue}0}&\dots &a_{1n}\\
    a_{21}&\dots&{\color {blue}0}&\dots &a_{2n}\\
    \vdots&\ddots&\vdots &\ddots &\vdots \\
    a_{n1}&\dots &{\color {blue}0}&\dots &a_{nn}
\end{vmatrix}=0

再比如某矩阵有两行(列)对应成比例或相同,很显然该矩阵满秩矩阵,所以对应的行列式为0:


\begin{vmatrix}
    {\color {blue}2}&{\color {blue}2}&\dots &{\color {blue}2}\\
    {\color {blue}8}&{\color {blue}8}&\dots &{\color {blue}8}\\
    \vdots &\vdots &\ddots &\vdots 
    \\a_{n1}&a_{n2}&\dots &a_{nn}
\end{vmatrix}=0

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