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如何理解最小二乘法?

最小平方法是十九世纪统计学的主题曲。 从许多方面来看, 它之于统计学就相当于十八世纪的微积分之于数学。

如何理解无偏估计量?

怎样通过抽样数据进行推断才算是“好”?

自然数到底是否包括「0」?

自然数是否包含「0」?这是一个没有定论的问题。

行列式的来历与克拉默法则

从解线性方程组开始,最终总结出了行列式。

从高斯消元法到矩阵乘法

矩阵、矩阵乘法最初出现的目的就是为了解线性方程组。

如何理解拉普拉斯变换?

拉普拉斯变换是对傅立叶变换的推广。

从傅立叶级数到傅立叶变换

傅立叶变换,是傅立叶级数的推广。

“广义相对论的钥匙:张量”专题之三

“张量”是广义相对论的钥匙,用来表示与坐标无关的量。

“广义相对论的钥匙:张量”专题之二

“张量”是广义相对论的钥匙,用来表示与坐标无关的量。

“广义相对论的钥匙:张量”专题之一

“张量”是广义相对论的钥匙,用来表示与坐标无关的量。

如何理解傅立叶级数公式?

傅立叶级数、傅立叶变换实际上就是线性组合。

为什么正态分布如此常见?

自然界中存在大量的正态分布,正态分布的英文名为:Normal Distribution,台湾翻译为常态分布,可见一斑。

如何理解t检验、t分布、t值?

t检验、t分布、t值其实都是同一个数学概念中的不同部分。

如何理解协方差、相关系数和点积?

协方差、相关系数本质上是一个东西,目的都是描述两个随机变量之间具有什么样的关系。

如何理解矩阵乘法?

矩阵乘法就是线性函数。

如何理解置信区间?

置信区间,就是一种区间估计。

如何理解线性微分方程?

线性微分方程为什么有“线性”这两个字?为什么线性微分方程的通解包含e^x?

从拉格朗日插值法到范德蒙行列式

和牛顿插值法的结果一样,思路却不一样。

如何理解相似矩阵?

观看一场电影与相似矩阵的关系。

如何通俗地理解傅立叶变换?

彩虹,大概是我们在自然界中最容易观察到的傅立叶级数。