样本空间

集合

事件

概率的公理化定义

古典概率

概率的性质

几何概型

计数方法

条件概率

贝叶斯公式

全概率公式

乘法公式

事件的独立性

条件独立

随机变量

概率质量函数

离散的数学期望

数学期望的性质

方差

方差的性质

伯努利分布

二项分布

二项分布的数字特征

泊松分布

几何分布

负二项分布

超几何分布

离散分布小结

泊松定理

多维随机变量

边缘概率质量函数

二维离散的条件分布

独立的期望

独立的方差

联合分布函数

多维均匀分布

边缘概率密度函数

多维函数的数学期望

数学期望的线性性质

均匀分布

正态分布

正态分布常用公式

指数分布

指数分布无记忆性

一维连续随机变量的概率分布

多维随机变量的独立性

二维连续的条件分布

累积分布函数

概率密度函数

连续的期望

累积分布函数性质

切比雪夫不等式

随机变量的和

随机变量的积和商

常见分布的和

协方差

相关系数

随机变量函数的分布

最值的分布

大数定律

中心极限定理

总体和样本

样本均值与样本方差

三大抽样分布

矩估计法

最大似然估计

点估计的无偏估计

置信区间

假设检验